給開發者的 API 文件說明

基礎 URL 與驗證設定

使用 HTTPS://api.mistralkey.com/v1 作為您的基礎 URL。在 Authorization 標頭。在儀表板上透過 Google 或電子郵件建立您的金鑰。無需電話號碼。信用額度永不過期。

Copycurl https://api.mistralkey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the main configuration options for the server"}]
  }'

首次請求

向聊天補全端點發送 POST 請求。指定模型為 "uncensored"。系統處理您的輸入並返回生成的文本。錯誤和拒絕回應不會消耗額度。這確保了 token 計算的透明度。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

使用您的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端。設定模型以使用 uncensored 變體。SDK 會自動處理序列化。此方法消除了整合層中的猜測。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過設定 stream 將參數設為 true。透過伺服器發送事件接收 token。Token 使用詳情出現在最後一個區塊中。這可降低長輸出內容的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與約束

限制為每個密鑰每分鐘 300 次請求。並發請求上限為 8。請求主體大小不能超過 8 MB。上下文窗口為 100,000 token。每次請求的最大輸出為 16,000 token。

錯誤處理與 Token

處理無效金鑰的 401 錯誤。餘額耗盡時返回 402。管理速率限制超出的 429。錯誤免費。餘額使用僅反映實際的 token 消耗。