面向开发者的 API 文档

基础 URL 和认证设置

使用 HTTPS://api.mistralkey.com/v1 作为您的基础 URL。将您的 API 密钥传递到 Authorization 。通过仪表板的 Google 或电子邮件创建您的密钥。无需电话号码。信用永不过期。

Copycurl https://api.mistralkey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the main configuration options for the server"}]
  }'

首次请求

向聊天补全端点发送 POST 请求。将模型指定为 "uncensored"。系统处理您的输入并返回生成的文本。错误和拒绝不消耗额度。这确保了透明的 token 计算。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

使用您的基础 URL 和密钥初始化客户端。将模型配置为使用 uncensored 变体。SDK 自动处理序列化。此方法消除了集成层中的猜测工作。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过将 stream 参数设为 true。通过服务器发送事件接收令牌。令牌使用详情出现在最后一个数据块中。这降低了长输出的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与约束

限制为每个密钥每分钟 300 次请求。并发请求上限为 8。请求主体大小不能超过 8 MB。上下文窗口为 100,000 token。每次请求的最大输出为 16,000 token。

错误处理和 Token

处理 401（密钥无效）。余额耗尽时返回 402。管理 429（速率限制超出）。错误免费。余额消耗仅反映实际的 token 消耗。